Meine Leistungen
- Edge Computing – native Code direkt auf deinem Gerät.
- Display-Automatisierung – Entwicklung eines Kiosks mit niedrigen Kosten und hoher Verfügbarkeit.
- IoT – viele Daten, viele Momente zum Messen und Weiterleiten.
- AI/LLVM – Intelligente Analyse von Kamerabildern oder Text mit KI oder vorkompilierter Logik über LLVM.
- Streaming – Stream-Management, intelligenter Umgang z. B. mit RTMP-Streams.
- PWA – eine „native“ wirkende App für Android oder iPhone.
- IAM – OpenID und OAuth2 können komplex erscheinen – ich unterstütze dich bei einer passenden Lösung.
Über Nierop Computer Vision
Wer ich bin
Ich bin Egbert Nierop – Spezialist, Autodidakt und Querdenker mit langjähriger Erfahrung in kleinen wie großen Teams. Ich habe eine Managementausbildung absolviert und weiß, wie man motiviert, begleitet und einem Team Richtung gibt. Dennoch bleibt Technik meine größte Leidenschaft: von nativer Entwicklung bis hin zu KI und Embedded-Automatisierung.
Wenn nötig, arbeite ich mit Experten aus meinem Netzwerk zusammen – wie meinem Bruder Peter Nierop, der international in ähnlichen technischen Themen aktiv ist.
Neue Herausforderungen motivieren mich. Hier ein Foto von mir während einer Mountainbike-Tour durch die Eifel in Deutschland – denn Technik und Abenteuer gehen oft Hand in Hand.
Meine Arbeitsweise
Und einige BeispieleEffizient – Schnelle, native Software direkt auf deinem Gerät – ohne Cloud-Verzögerung.
Pragmatisch, nicht dogmatisch – Ich nutze das, was funktioniert – Python, C# oder C++ – je nach Situation.
Direkt auf dem Gerät: Meine Lösungen laufen lokal, schnell und sicher – ohne Cloud-Latenz oder Vendor-Lock-in.
Kosteneffizient – Echtzeit-Analyse von Bild oder Text mit OpenCV, PyTorch oder selbstkompilierter LLVM-Logik. Ich prüfe immer, ob eigene Hardware einer Cloud-Lösung überlegen ist.
Lieber PWAs – statt nativer Apps setze ich lieber auf Progressive Web Apps, um Kosten und Abhängigkeiten zu minimieren.
Manchmal Microservices
Auch hier bin ich nicht dogmatisch – manchmal ist eine einfache Lösung ohne viele Layer einfach besser.
Lieber keine Frameworks
Aus Erfahrung haben Frameworks oft eine kurze Lebensdauer und benötigen viel Wartung. Auf Edge Devices vermeide ich Bibliotheken, wann immer möglich – das sorgt für eine schnelle Benutzererfahrung und eine kleine Codebasis.
Cloud vs. Self-Hosting
Einige Tools wie whisper.cpp lassen sich hervorragend lokal mit Hardware (GPU) betreiben – das spart Kosten und ist oft aktueller als Cloud-Dienste. Dennoch: Dienste wie Azure Storage, AWS S3, Redis oder SQL können sinnvoll sein – je nach Anwendungsfall.
Ich behaupte nicht, alles zu wissen – aber ich denke gerne lösungsorientiert mit.