Cameradetectie op maat

Je camera ziet veel.
Weet wat ertoe doet.

Niet iedere beweging vraagt om actie. Wij maken een passende oplossing die relevante gebeurtenissen in jouw camerabeelden herkent en een melding in gang zet. Met lokale AI waar dat past.

Jouw situatie als vertrekpunt. Geen standaardpakket als eindpunt.

Detectievoorbeeld
1. Zone 1 betreden2. Zone 2 · 5 seconden
Cameradetectie met twee zones en een incidentmelding Een poppetje loopt van zone 1 naar zone 2. Een herkenningskader volgt dezelfde persoon met nummer 01. De gecombineerde regel vereist eerst zone 1 betreden en daarna vijf seconden in zone 2 blijven. Alleen die combinatie veroorzaakt een gesimuleerde incidentmelding. ZONE 10.0 s EERSTE STAP ZONE 20.0 / 5 s Persoon #01
Detectie actief. Wachten op een gebeurtenis.

Regel: eerst zone 1, daarna 5 seconden in zone 2.

Geanimeerde illustratie · geen live camerabeeld of echte meldingen.

Relevante gebeurtenissenGeen verplichte AI-cloudMaatwerk op een bestaande basis

Van camerabeeld naar inzicht

Niet méér beelden.
Een bruikbaar signaal.

Terugkijken helpt je achteraf. Slimme detectie helpt je relevante situaties te signaleren terwijl ze zich voordoen. We beginnen bij wat jij wilt weten, niet bij wat een camera allemaal kan.

01 / Herkennen

Wat verdient jouw aandacht?

Een persoon in een afgebakende zone, aanwezigheid langer dan gewenst of een andere specifieke gebeurtenis. Jij kent het proces; samen vertalen we dat naar detectievoorwaarden.

02 / Afwegen

Beweging is nog geen incident.

Niet alles wat beweegt is relevant. Door zone, tijdsduur en herkenning te combineren, richten we de oplossing op de situaties die voor jou belangrijk zijn.

03 / Handelen

Een melding waar je iets mee kunt.

Bij een herkende voorwaarde volgt een incidentmelding. We bespreken wie de melding nodig heeft en welke opvolging of koppeling bij jouw werkwijze past.

De animatie toont een gecombineerde regel: dezelfde persoon betreedt eerst zone 1 en blijft daarna vijf seconden in zone 2. Pas dan volgt een incidentmelding. De detectieregels en koppelingen stemmen we af en testen we voor jouw situatie.

Lokale AI, bewuste keuzes

Jouw beelden.
Niet verplicht de cloud in.

Beeldanalyse kan draaien op hardware bij jou op locatie. Zo hoeft de analyse niet afhankelijk te zijn van een externe AI-dienst en de bijbehorende gebruikskosten.

  • Camerabeelden kunnen lokaal verwerkt blijven.
  • Hardware en kosten afgestemd op jouw toepassing.
  • Bewuste keuzes over opslag, toegang en meldingen.

Lokale verwerking is geen automatische AVG-garantie. We bespreken ook doel, bewaartermijnen en toegang binnen jouw toepassing.

Geen blanco vel. Wel jouw oplossing.

Een bestaand concept als vertrekpunt. Jouw situatie bepaalt de uitwerking.

We bouwen voort op een herbruikbare technische basis voor cameraverwerking, detectievoorwaarden en meldingen. Niet alles opnieuw uitvinden, maar aanpassen en toetsen aan jouw praktijk.

Dat maakt het mogelijk om gericht te onderzoeken wat werkt, voordat je besluit over een volledige implementatie.

Laten we jouw toepassing bespreken ↗

Eerst het probleem scherp

Wat wil je herkennen? Wat gaat er nu mis? En wat moet een melding opleveren? We bekijken ook camera's, omgeving en budget.

Haalbaarheid toetsen

We spreken een afgebakende test af met representatieve beelden. Zo beoordelen we herkenning, gemiste gebeurtenissen en ongewenste meldingen.

Passend maken en invoeren

Bij voldoende resultaat werken we de oplossing uit: hardware, detectieregels, meldingen en eventuele koppelingen. Scope, kosten en beheer spreken we vooraf af.

Rechtstreeks met de specialist

Een technische vraag.
Een praktisch gesprek.

Je hoeft geen AI-specificatie klaar te hebben. Beschrijf wat je wilt signaleren en waarom het belangrijk is. Dan vertalen we dat samen naar een haalbare aanpak.

Ook eerlijk als cameradetectie niet de juiste oplossing blijkt.

Egbert Nierop

Specialist in software, lokale beeldanalyse en automatisering. Je spreekt rechtstreeks met degene die technisch met je meedenkt en de oplossing ontwikkelt.

Ik werk samen met een bedrijf in Thailand. Zo combineer ik persoonlijk contact met internationale samenwerking waar het project daarom vraagt.

Maak kennis ↗

Goed om te weten

Voordat je begint.

Kunnen mijn bestaande camera's gebruikt worden?

Dat onderzoeken we eerst. Het hangt onder andere af van de beschikbaarheid van de videobeelden, beeldkwaliteit, camerahoek, licht en de gebeurtenis die je wilt herkennen. Je hoeft niet vooraf nieuwe camera's aan te schaffen.

Wat kan het systeem nu al laten zien?

Het demoscenario bestaat uit twee camerabeelden, aanwezigheid van een persoon in een ingestelde zone en een incidentmelding zodra de ingestelde tijdsduur wordt overschreden. Andere toepassingen vragen om afstemming en een praktijktest.

Moeten de camerabeelden naar de cloud?

Nee, de beeldanalyse kan lokaal op hardware bij jou draaien. Opslag en verzending van meldingen zijn aparte keuzes. We maken expliciet welke gegevens waarheen gaan.

Wat kost een oplossing op maat?

Dat hangt af van het aantal camera's, de complexiteit van de detectie, benodigde hardware en koppelingen. We beginnen met jouw vraag en spreken de scope en kosten van een eventuele haalbaarheidstest vooraf af.

Vervangt dit een beveiliger of garandeert het detectie?

Nee. Cameradetectie is een hulpmiddel, geen garantie dat iedere gebeurtenis wordt herkend. Licht, zicht en omstandigheden beïnvloeden het resultaat. Daarom testen we met representatieve beelden en spreken we ook af wie meldingen opvolgt.

Wat zou jouw camera
moeten herkennen?

Vertel welke situatie je wilt signaleren. Dan bespreken we of en hoe cameradetectie kan helpen.

Bespreek jouw idee